• 个人简介 | 夏元俊

    个人简介 | 夏元俊

    目前主要从事隐私保护机器学习、入侵检测与流量识别方向研究,欢迎学术交流与合作。

    · 姓名:夏元俊

    · 电话:+86 13839637178

    · 邮箱: xiaujun@163.com

    · 政治面貌:中共党员

    · 籍贯:河南驻马店

    · 年龄:30

    · 专业:网络空间安全

    · 研究方向:隐私保护机器学习、入侵检测、流量识别

    现为桂林电子科技大学计算机与信息安全学院网络空间安全博士研究生,导师为刘忆宁教授;曾在武汉纺织大学攻读硕士(导师:彭涛、董仕),并在英国爱丁堡龙比亚大学计算机工程与建筑环境学院开展访问研究(导师:谭志远)。

  • 教育经历

    教育经历

    · 周口师范学院 | 计算机科学与技术 本科(计算机科学与技术学院,导师:董仕)
    2015.09 - 2019.06,河南周口

    · 武汉纺织大学 | 计算机科学与技术 硕士(计算机与人工智能学院,导师:彭涛、董仕)
    2019.09 - 2022.06,湖北武汉

    · 爱丁堡龙比亚大学 | 访问学者(计算机工程与建筑环境学院,导师:谭志远)
    2024.02 - 2024.04,英国爱丁堡(受英国皇家学会交流基金资助)

    · 桂林电子科技大学 | 网络空间安全 博士(计算机与信息安全学院,导师:刘忆宁)
    2022.09 - 至今,广西桂林

  • 科研成果

    科研成果

    期刊论文

    [1] Xia Yuanjun, Tan Zhiyuan, Li Meng, Zhang Pengfei, Yu Lele, Dong Shi, Liu Yining*. Communication-Efficient and Byzantine-Tolerant Federated Learning for Mobile Edge Computing[J], IEEE Transactions on Mobile Computing(返修中)

    [2] Xia Yuanjun, Zhang Pengfei, Zhang Zuoli, Meng Weizhi, Li Meng, Dong Shi, Liu Yining. Verifiable and Byzantine-Robust Differential Private Federated Learning[J], IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing(返修中)

    [3] Xia Yuanjun, Liu Yining*, Dong Shi, Li Meng, Guo Cheng. SVCA: Secure and Verifiable Chained Aggregation for Privacy-Preserving Federated Learning[J], IEEE Internet of Things Journal, 11(10): 18351-18365, 2024 (2024年中科院一区TOP,CCF C)

    [4] Xia Yuanjun, Liu Yining, Cheng Jingxue, Liang Yangfan, Khan Fazlullah*, Alturki Ryan, Wang Xiaopei. TEVA: Training-Efficient and Verifiable Aggregation for Federated Learning for Consumer Electronics in Industry 5.0[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 71(2):4248-4264, 2025. (中科院二区)

    [5] 夏元俊,黎利辉,任舒扬,余乐乐,刘忆宁*. 面向VANETs身份持续认证的隐私保护联邦学习方案[J].电讯技术,65(07):1007-1015,2025.(北大中文核心)

    [6] Dong Shi, Xia Yuanjun*, Wang Tao. Network Abnormal Traffic Detection Framework Based on Deep Reinforcement Learning[J], IEEE Wireless Communication, 31(3): 185-193, 2024. (2024年中科院一区TOP,通信作者)

    [7] Dong Shi*, Xia Yuanjun, Peng Tao. Network abnormal traffic detection model based on semi-supervised deep reinforcement learning[J]. IEEE Transactions on Network and Service Management, 18(4): 4197-4212, 2021. (中科院二区,CCF C, 导师第一,谷歌学术引用量 223)

    [8] Dong Shi*, Xia Yuanjun. Network traffic identification in packet sampling environment[J]. Digital Communications and Networks, 9(4):957-970, 2023. (中科院一区, 导师第一)

    [9] Dong Shi*, Xia Yuanjun, Kamruzzaman Joarder. Quantum Particle Swarm Optimization for Task Offloading in Mobile Edge Computing[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 19(8): 9113-9122, 2023.(中科院一区,CCF C, 导师第一,谷歌学术引用量 92)

    [10] Dong Shi*, Xia Yuanjun, Peng Tao. Traffic identification model based on generative adversarial deep convolutional network[J]. Annals of Telecommunications, 77(9): 573-587, 2022. (中科院四区, 导师第一)

    [11] Dong Shi, Su Huadong, Xia Yuanjun, Zhu Fei*, Hu Xinrong, Wang Bangcao. A Comprehensive Survey on Authentication and Attack Detection Schemes That Threaten It in Vehicular Ad-Hoc Networks[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(12): 13573-13602, 2023. (2023年中科院一区TOP,CCF B)

    [12] Liang Yangfan, Liu Gao, Zhang Xianchao, Chen Yiming, Chen Jingxue, Xia Yuanjun, Liu Yining. Fully Anonymous Broadcast Signcryption for Secure Health Data Transmission in WBANs[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 25(2):1729-1743, 2026. (中科院一区TOP,CCF A)

    [13] Dong Shi, Shu Longhui, Xia Qingyu, Kamruzzaman Joarder, Xia Yuanjun, Peng Tao. Device Identification Method for Internet of Things Based on Spatial-Temporal Feature Residuals[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 17(6):3400-3416, 2024. (中科院一区TOP,CCF A)

    [14] Zhao Zhiqiang, Hu Xuexian, Liu Yining, Wei Jianghong, Xia Yuanjun, Liang Yangfan. SECP-AKE: Secure and efficient certificateless-password-based authenticated key exchange protocol for smart healthcare systems[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 17(6):3400-3416, 2024. (中科院三区,CCF B)

    会议论文

    [1] Xia Yuanjun, Dong Shi*, Peng Tao, Wang Tao. Wireless Network Abnormal Traffic Detection Method Based on Deep Transfer Reinforcement Learning[C]. 2021 17th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN), 528-535, 2021. (CCF C)

    专利成果

    · 董仕,夏元俊,于来行,张锦华,鲁硕,赵文清,夏钦宇. [基于深度迁移强化学习无线网络异常流量检测方法]{:target=”_blank”}:CN202110866421.2[P].2023-04-07.(授权)

    · 董仕,夏元俊. [基于区块链的边缘计算安全系统]{:target=”_blank”}:CN202011042708.5[P].2022-08-12.(授权)

    · 夏元俊,董仕,彭涛. [基于生成对抗深度卷积网络的流量识别方法]{:target=”_blank”}:CN202110160578.3[P].2021-06-01.(公开)

    · 董仕,夏元俊. [一种SSDDQN的网络异常流量检测方法]{:target=”_blank”}:CN202110271456.1[P].2021-06-29.(公开)

    · 董仕,夏元俊. [一种网络入侵检测方法、装置及设备]{:target=”_blank”}:CN202110450303.3[P].2021-07-27.(公开)

    · 夏钦宇,董仕,夏元俊,彭涛. [一种基于会话时空特征相残差的物联网设备识别模型]({:target=”_blank”}:CN202210695834.3[P].2022-11-11.(公开)

    科研项目

    ➢ 桂林电子科技大学,研究生科研创新项目,2023YCXB07,[联邦学习中的隐私保护聚合方法研究]{:target=”_blank”},2023-03至2025-03,2万元,结项,主持

    ➢ 温州市科技局,温州市重大科技创新攻关项目,ZG2023028,[数据要素与可信流通关键技术研究]{:target=”_blank”},2024-01至2026-12-31,300万元,在研,参与(8/9)

    ➢ 广西师范大学,教育部教育区块链与智能技术重点实验室研究项目,EBME24-F-M-03,[具有隐私保护的教育数据跨孤岛联邦学习研究]{:target=”_blank”},2024-05 至 2026-04,4万元,在研,参与(2/5)

    ➢ 广西壮族自治区信息中心,数字广西智慧基础设施联合创新实验室开放课题任务,GXDIOP2023003,[面向智慧城市数据要素的隐私计算关键技术研究]{:target=”_blank”},2024-01至 2025-12,20万元,在研,参与(6/11)

    ➢ 河南省教育厅,河南省教育厅科学技术研究重点项目,多视角特征降维技术在图像分类中的应用研究,22A520052,[多视角特征降维技术在图像分类中的应用研究]{:target=”_blank”},2022-01至 2023-12,3万元,结项,参与(6/6)

  • 荣誉与奖项

    荣誉奖项

    · 博士研究生国家奖学金,2024,颁发单位:中华人民共和国教育部

    · 硕士研究生国家奖学金,2021,颁发单位:中华人民共和国教育部

    · 中国计算机大赛之网络技术大赛华中赛区三等奖(担任队长),2020,颁发单位:全国高等学校计算机教育研究会

    · 博士研究生一等学业奖学金,2022、2023、2024、2025,颁发单位:桂林电子科技大学

    · 硕士研究生一等学业奖学金、二等学业奖学金,2019、2020,颁发单位:武汉纺织大学

    · 武汉纺织大学优秀研究生,2022,颁发单位:武汉纺织大学

    · 武汉纺织大学优秀毕业生,2022,颁发单位:武汉纺织大学

    · 周口师范学院校级ACM优秀奖,2016,颁发单位:周口师范学院

    · 周口师范学院优秀学生干部,2017、2018,颁发单位:周口师范学院

  • 学术交流

    研究方向

    ▲ 2021年参加CCF C类国际会议MSN并做报告

    ▲ 2021年受中国计算机学会资全额助参加中国计算机大会

    ▲ 2024年受邀参加大数据 、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE)并做报告

  • 专业技能

    专业技能

    ◆ 参与了科学出版社《基于机器学习的网络流量识别算法及其应用》书稿的编写

    ◆ 担任周口师范学院计算机科学与技术学院学生干部(学生会宣传部副部长、学生会副主席)

    ◆ 熟练运用Python, C, Matlab, Origin, PPT, Visio等语言或软件;具有良好的数据处理、科研绘图以及论文写作能力

    ◆ 担任2022MSN(CCF C推荐会议)workshop的程序委员

    ◆ 为Engineering Applications of Artificial Intelligence(中科院一区TOP,CCF C)、Computer Networks(CCF B)、IET Image Processing(CCF C)、Scientific Reports(SCI)、Cluster Computing(SCI)等期刊的审稿人

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