科研成果

科研成果

期刊论文

[1] Xia Yuanjun, Tan Zhiyuan, Li Meng, Zhang Pengfei, Yu Lele, Dong Shi, Liu Yining*. Communication-Efficient and Byzantine-Tolerant Federated Learning for Mobile Edge Computing[J], IEEE Transactions on Mobile Computing（返修中）

[2] Xia Yuanjun, Zhang Pengfei, Zhang Zuoli, Meng Weizhi, Li Meng, Dong Shi, Liu Yining. Verifiable and Byzantine-Robust Differential Private Federated Learning[J], IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing（返修中）

[3] Xia Yuanjun, Liu Yining*, Dong Shi, Li Meng, Guo Cheng. SVCA: Secure and Verifiable Chained Aggregation for Privacy-Preserving Federated Learning[J], IEEE Internet of Things Journal, 11(10): 18351-18365, 2024 （2024年中科院一区TOP，CCF C）

[4] Xia Yuanjun, Liu Yining, Cheng Jingxue, Liang Yangfan, Khan Fazlullah*, Alturki Ryan, Wang Xiaopei. TEVA: Training-Efficient and Verifiable Aggregation for Federated Learning for Consumer Electronics in Industry 5.0[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 71(2):4248-4264, 2025. （中科院二区）

[5] 夏元俊,黎利辉,任舒扬,余乐乐,刘忆宁*. 面向VANETs身份持续认证的隐私保护联邦学习方案[J].电讯技术,65(07):1007-1015,2025.（北大中文核心）

[6] Dong Shi, Xia Yuanjun*, Wang Tao. Network Abnormal Traffic Detection Framework Based on Deep Reinforcement Learning[J], IEEE Wireless Communication, 31(3): 185-193, 2024. （2024年中科院一区TOP，通信作者）

[7] Dong Shi*, Xia Yuanjun, Peng Tao. Network abnormal traffic detection model based on semi-supervised deep reinforcement learning[J]. IEEE Transactions on Network and Service Management, 18(4): 4197-4212, 2021. (中科院二区，CCF C, 导师第一，谷歌学术引用量 223)

[8] Dong Shi*, Xia Yuanjun. Network traffic identification in packet sampling environment[J]. Digital Communications and Networks, 9(4):957-970, 2023. (中科院一区, 导师第一)

[9] Dong Shi*, Xia Yuanjun, Kamruzzaman Joarder. Quantum Particle Swarm Optimization for Task Offloading in Mobile Edge Computing[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 19(8): 9113-9122, 2023.（中科院一区，CCF C, 导师第一，谷歌学术引用量 92）

[10] Dong Shi*, Xia Yuanjun, Peng Tao. Traffic identification model based on generative adversarial deep convolutional network[J]. Annals of Telecommunications, 77(9): 573-587, 2022. (中科院四区, 导师第一)

[11] Dong Shi, Su Huadong, Xia Yuanjun, Zhu Fei*, Hu Xinrong, Wang Bangcao. A Comprehensive Survey on Authentication and Attack Detection Schemes That Threaten It in Vehicular Ad-Hoc Networks[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(12): 13573-13602, 2023. （2023年中科院一区TOP，CCF B）

[12] Liang Yangfan, Liu Gao, Zhang Xianchao, Chen Yiming, Chen Jingxue, Xia Yuanjun, Liu Yining. Fully Anonymous Broadcast Signcryption for Secure Health Data Transmission in WBANs[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 25(2):1729-1743, 2026. （中科院一区TOP，CCF A）

[13] Dong Shi, Shu Longhui, Xia Qingyu, Kamruzzaman Joarder, Xia Yuanjun, Peng Tao. Device Identification Method for Internet of Things Based on Spatial-Temporal Feature Residuals[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 17(6):3400-3416, 2024. （中科院一区TOP，CCF A）

[14] Zhao Zhiqiang, Hu Xuexian, Liu Yining, Wei Jianghong, Xia Yuanjun, Liang Yangfan. SECP-AKE: Secure and efficient certificateless-password-based authenticated key exchange protocol for smart healthcare systems[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 17(6):3400-3416, 2024. （中科院三区，CCF B）

会议论文

[1] Xia Yuanjun, Dong Shi*, Peng Tao, Wang Tao. Wireless Network Abnormal Traffic Detection Method Based on Deep Transfer Reinforcement Learning[C]. 2021 17th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN), 528-535, 2021. (CCF C)

专利成果

· 董仕，夏元俊，于来行，张锦华，鲁硕，赵文清，夏钦宇. [基于深度迁移强化学习无线网络异常流量检测方法]{:target=”_blank”}：CN202110866421.2[P].2023-04-07.（授权）

· 董仕，夏元俊. [基于区块链的边缘计算安全系统]{:target=”_blank”}：CN202011042708.5[P].2022-08-12.（授权）

· 夏元俊，董仕，彭涛. [基于生成对抗深度卷积网络的流量识别方法]{:target=”_blank”}：CN202110160578.3[P].2021-06-01.（公开）

· 董仕，夏元俊. [一种SSDDQN的网络异常流量检测方法]{:target=”_blank”}：CN202110271456.1[P].2021-06-29.（公开）

· 董仕，夏元俊. [一种网络入侵检测方法、装置及设备]{:target=”_blank”}：CN202110450303.3[P].2021-07-27.（公开）

· 夏钦宇，董仕，夏元俊，彭涛. [一种基于会话时空特征相残差的物联网设备识别模型]({:target=”_blank”}：CN202210695834.3[P].2022-11-11.（公开）

科研项目

➢ 桂林电子科技大学，研究生科研创新项目，2023YCXB07，[联邦学习中的隐私保护聚合方法研究]{:target=”_blank”}，2023-03至2025-03，2万元，结项，主持

➢ 温州市科技局，温州市重大科技创新攻关项目，ZG2023028，[数据要素与可信流通关键技术研究]{:target=”_blank”}，2024-01至2026-12-31，300万元，在研，参与（8/9）

➢ 广西师范大学，教育部教育区块链与智能技术重点实验室研究项目，EBME24-F-M-03，[具有隐私保护的教育数据跨孤岛联邦学习研究]{:target=”_blank”}，2024-05 至 2026-04，4万元，在研，参与（2/5）

➢ 广西壮族自治区信息中心，数字广西智慧基础设施联合创新实验室开放课题任务，GXDIOP2023003，[面向智慧城市数据要素的隐私计算关键技术研究]{:target=”_blank”}，2024-01至 2025-12，20万元，在研，参与（6/11）

➢ 河南省教育厅，河南省教育厅科学技术研究重点项目，多视角特征降维技术在图像分类中的应用研究，22A520052，[多视角特征降维技术在图像分类中的应用研究]{:target=”_blank”}，2022-01至 2023-12，3万元，结项，参与（6/6）